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用 Pyinstaller 打包 Python 程序 + 解决打包结果过大的问题

1. 用 Pyinstaller 打包 Python 程序

首先我们需要安装 Pyinstaller:

pip install pyinstaller

用 conda 也行,不过貌似最近清华的 Anaconda 源被封了,也不知道什么时候解禁。

Pyinstaller 用法很简单,在对应的主调 py 文件的目录下,运行:

pyinstaller [<args>] Target.py

介绍一下 Pyinstaller 常用的参数用法:

  • --distpath <path>: 打包到哪个目录下
  • -w: 指定生成 GUI 软件,也就是运行时不打开控制台
  • -c: 运行时打开控制台
  • -i <Icon File>: 指定打包后可执行文件的图标
  • --clean: 在构建之前清理PyInstaller缓存并删除临时文件

关于打包成什么样,有两种选择:

  • -D: 创建包含可执行文件的单文件夹包,同时会有一大堆依赖的 dll 文件,这是默认选项
  • -F: 只生成一个 .exe 文件,如果项目比较小的话可以用这个,但比较大的话就不推荐

最后来看看我使用的参数:

pyinstaller --distpath Release/ -w -i x.ico --clean main.py

如果不指定 --dispatch 的话,最后会默认发布到 dis 目录下,进入目录后,就可以看到打包好的软件:

在这里插入图片描述

怎么样,看上去是不是就和正规软件一毛一样了!

不过还没完,因为软件有可能运行不了。

2. 加入依赖项

当我兴冲冲地去运行程序时,出现了这么一个玩意:

无法运行

Failed to excute script xxx

啥?为啥会这样。其实这种情况往往是缺少了一些依赖项导致的。以我的例子来说,我的项目中有一个 config.yaml 文件需要在运行时读取,然而 Pyinstaller 是不会帮你把这些依赖项目也打包的。

解决办法很简单,手动把依赖项目复制进目录下就可以了。

OK!到此为止就完——了吗?

NO!因为我遇到了一个很恶心的问题,打包出来的程序居然足足有 600 多 M!坑人呐这不是!

我苦思冥想不知道是怎么回事,转眼一看,发现了一些不对劲的地方。

在这里插入图片描述

Excuse me? 我啥时候用过 Numpy 了?我转眼一想就明白了,肯定是这货偷偷把一些不相干的库也打包进来了。后来我上网上一查,有知乎大佬说是因为“Anaconda里内置了很多库,打包的时候打包了很多不必要的模块进去,要用纯净的Python来打包。”

我用的方法是使用 pipenv 来打包。

3. 使用 Pipenv

Pipenv 是一款管理虚拟环境的命令行软件,简单来讲,它可以创建一个只在某个目录下的局部 Python 环境,而这个环境是可以和全局环境脱离开的。

步骤如下:

  1. 安装 Pipenv
pip install pipenv
  1. 选一个好目录做我们的虚拟环境,然后在该目录下:
pipenv install --python 3.7

这样就可以在目录下创建一个局部的环境了,我这里设为 3.7 是因为我自己用的是 3.7,具体设什么根据自己的情况来定。

  1. 在命令行下激活环境
pipenv shell

输入这个命令,我们就进入到了新建的虚拟环境。如果你这时候使用命令 pip list 并发现里面只有很少的库,这就说明我们成功进入虚拟环境了(有点像 Conda)。

  1. 安装依赖的库

在虚拟环境下安装 Pyinstaller 和你自己的脚本依赖的第三方库,比如我的就是:

pipenv install pyinstaller
pipenv install pyqt5
pipenv install pymysql
pipenv install geopy

再次查看 pip list 时,如果都成功安装好了,我们就可以开始打包了。

  1. 把你的脚本放到这个目录下面,运行 pyinstaller,方法同前

这时我们就会用虚拟环境下的 pyinstaller 来打包库,由于这个环境比较纯净,所以即便它想乱打包其他的库也打包不了。

打包完毕后,你就会发现,很明显干净多了:

在这里插入图片描述

再一看,一共 90 M,足足缩小了 6 倍多。

原文链接

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